作者 ｜ 鐘文

她，21歲，曾是谷歌秘密實驗室最年輕的工程師，和團隊一起將產品賣給fortune 500的客戶，從0帶到10。

她，22歲，成立自己的公司——Cybever, 以“用AI生成高精度3D虛擬環(huán)境”技術聞名，并賣服務給游戲和影視行業(yè)。

她，24歲，接到了美國五大影視公司的一個電話，他們告訴她，不要再賣工具了，是不是也可以考慮下虛擬制片這個方向。

她在飛機上讀了幾遍Bob Iger的自傳，暗下決心要改變商業(yè)模式，于是她決定不賣鏟子了，要自己挖金礦。

她，今天宣布轉型Cybever為全球首家AI原生影視工作室Utopai Studios, 由好萊塢一派改革派導演、前派拉蒙CEO等投資，首年即斬獲1.1億美元收入， 做到了OpenAI、Runway等都沒做到的事情，被福布斯稱之為首戰(zhàn)即勝—— 這被業(yè)界認為可能是AI闖入娛樂業(yè)最高調的一個大動作。

她不僅沒有受到好萊塢抵制，反而加入好萊塢公會，成為第一家加入公會的AI公司。

今年秋季，她將帶著內容，在戛納MIPCOM和美國AFM電影節(jié)上映。這將是一個改變電影行業(yè)格局的歷史性時刻。

硅谷從來不缺少創(chuàng)新，好萊塢從來不缺少傳奇，當硅谷AI和好萊塢碰撞到一起，或將發(fā)生變革性的影視史詩級傳奇。

而打造這個傳奇的她——Utopai Studios的掌舵者，是一位00后的年輕女性——Cecilia Shen。

Cecilia Shen, Utopai Studios聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)合首席執(zhí)行官

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“不是從硅谷出來的，而是從未來來的”

Cybever是由Cecilia Shen和Jie Yang于2022年創(chuàng)立，此前以“用AI生成高精度3D虛擬環(huán)境”技術聞名。

福布斯獨家報道

兩位合伙人系出同門——Google X，2022年公司創(chuàng)立之初的架構始于程序化內容生成，是為高效創(chuàng)造高質量的 3D 游戲環(huán)境而開發(fā)的。

他們用三年的時間完成四個階段的跨越進步——從空間語法到“內容永動機”。

與同期熱門的NeRF、3DGS等AI模型相比，他們選擇以程序化內容生成（Procedural Content Generation, PCG），PCG的優(yōu)勢并不在“生成力”，而在于質量控制、拓撲完整性與工業(yè)兼容性。

首先，這一策略性的選擇，成就了Utopai穩(wěn)固的底層資產生成能力：

系統(tǒng)可自動生成成千上萬個高精度3D資產，并匹配不同光照（晨曦、黃昏、陰影）、相機參數（廣角、長焦）和天氣條件（晴天、雨夜、霧霾）；

每個組合都具備“絕對真值”，將幾何信息與2D視覺數據緊密綁定，為后續(xù)AI理解與生成提供了標準化的輸入空間。

第二個階段：將“空間智能”編碼為語法規(guī)則。

PCG擅長于“森林的隨機之美”，但當生成對象變成“城市街區(qū)”或“室內空間”時，問題出現(xiàn)了：

真實感來自于功能邏輯與空間秩序，而非隨機擺放。

Cecilia意識到，要突破生成式內容的“感官天花板”，必須構建一種結構性能力——空間語法。

通過持續(xù)訓練與場景建模，其AI模型開始理解空間中的隱性規(guī)則：

為什么書桌總靠近窗戶？

為什么消防通道必須留白？

為什么哥特式教堂往往正對主干道，前方設有廣場與雕塑？

AI不僅能“生成”，還能“思考”：

它不僅能還原真實世界的視覺邏輯，更能模擬人類在空間中的行為預期。

這一能力，使得Utopai在生成內容時具備了前所未有的結構美感與功能合理性。

第三個階段：AI Agent 上場，創(chuàng)意不再從0開始

完成空間知識圖譜構建后，Utopai進一步開發(fā)了AI Agent系統(tǒng)——一位具備設計直覺的“AI創(chuàng)意總監(jiān)”。

這套系統(tǒng)不再僅僅響應關鍵詞命令，而是能夠理解模糊、抽象、充滿情緒色彩的創(chuàng)作指令。

例如，當創(chuàng)作者輸入：“我想要一條雨夜中的東方小巷，帶點賽博朋克風，像偵探電影那種孤獨感?！?/p>

Agent不會停留在“風格濾鏡”的理解上，而是：

自動檢索空間知識圖譜；

結合人流動線、文化語境與構圖焦點；

從整體構造到細節(jié)紋理，自動完成場景構建與視覺填充。

最終生成的內容，不只是圖像，而是一個“具備意圖的世界”。

例如：墻上的剝落中文海報、水洼中倒映的霓虹、繚繞在空氣中的濕氣——這些從未被直接要求的細節(jié)，成為AI創(chuàng)作“審美深度”的體現(xiàn)。

更重要的是，這一過程輸出的不是靈感草圖，而是完整的3D預覽資產（Pre-viz），為影視制作直接節(jié)省數十小時乃至數萬元的人力與渲染成本。

第四個階段：“骨架+皮膚”的 Previz-to-Video 工業(yè)閉環(huán)

最終，Utopai完成從工具到商業(yè)閉環(huán)的關鍵一躍：

將上述所有能力匯聚為一個完整的視頻制作工作流，即所謂的——Previz-to-Video Pipeline，他們破解了當下AI視頻最大的問題：一致性、可控性與敘事延續(xù)性。

以后，導演不再需要等待數日，只需幾分鐘即可預覽接近成片質量的鏡頭，甚至可以實現(xiàn)“即興拍攝式”創(chuàng)作迭代。這不僅是一次效率革命，更是內容實驗能力的質變。

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雄心和夢想從“兩部大劇”高起點開啟

Cecilia 認為：“生成式AI的終局不是API調用，而是內容創(chuàng)造?！?，而在好萊塢要作AI原生影視，起點一定要高，手段一定要新。

于是，Utopai Studios直接甩出兩張“王牌”，團隊更是“王牌團隊”云集。

一是《科爾特斯》（Cortés）：由奧斯卡提名編劇Nicholas Kazan執(zhí)筆，好萊塢列為49的概念設計師Kirk Petruccelli執(zhí)導，號稱“史上最難拍史詩巨作”，被稱為是好萊塢呼聲最高但未拍攝電影前10。

二是《太空計劃》（Project Space）：8集科幻劇集，由Vanessa Coifman和Martin Weisz執(zhí)筆，Martin Weisz執(zhí)導，已經成功預售歐洲市場，被形容為“《壯志凌云》遇見《世界大戰(zhàn)》”。

兩部劇的背后，是Utopai自主開發(fā)的從“3D布局”到“鏡頭輸出”的全流程AI系統(tǒng)：

通過程序化環(huán)境建模、AI攝影機調度與視頻生成模型，直接壓縮傳統(tǒng)影視制作的多個中間環(huán)節(jié)，從“前期可視化”跳轉至“最終成片”的路徑被極度簡化，但效果絕佳，美輪美奐。

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好萊塢早想改革，她早做好了準備

與其說是Cecilia幸運，不如說是好萊塢早就想改革。

在好萊塢的檔案庫里，沉睡著無數“不可能的電影劇本”。它們或許擁有震撼人心的故事，但卻被一個無形的枷鎖禁錮——那就是令人望而卻步的制作成本和技術鴻溝。

而以Cecilia為代表的一批具有AI思維和創(chuàng)新能力的新生代，經過技術的革新和鏈路打通，AI原生電影將許多夢想成為現(xiàn)實，她為此提前做了充分準備，而站在她背后給予大力支持的是好萊塢改革派巨頭們。

她早就說過，未來的內容行業(yè)，一定不是今天這樣。今年阿諾拉的獲獎，代表了獨立電影的早期興起。通過模型以及Workflow的自動化，會有大批的好的獨立電影和短片的出現(xiàn)，大制作不是未來，電影的分鐘數會變得越來越短，但是能精準把握住好故事會贏得市場。

Cecilia在領英上寫道：

在過去三年里，我的團隊專注于在娛樂與游戲領域構建并部署專業(yè)化解決方案。我們現(xiàn)在看到一個非常清晰的轉變：頂尖的概念設計師和特效藝術家正在主動將生成式工具融入創(chuàng)作流程。這不再是新奇嘗試，而是他們核心創(chuàng)作過程的一部分。

這些具備高度審美判斷力的專業(yè)人士，并不是用 AI 來取代直覺，而是用它來延展直覺。一旦掌握了提示詞的使用，他們的創(chuàng)作效率顯著提升，產出的作品更加精致、情感共鳴更強，并且具備直接進入生產環(huán)節(jié)的水準。這才是真正的差異化所在。觀眾并不在乎內容是不是 AI 生成的，他們只在乎作品是否精心打磨、充滿意圖且富有創(chuàng)造力。

內容產量正在爆炸式增長，但這并不代表質量也在隨之提升。相反，觀眾變得更加挑剔，他們會重新分配時間、注意力和消費，傾向于真正能觸動他們的內容。

這種轉變在不同地區(qū)不會呈現(xiàn)相同的面貌。文化語境與區(qū)域偏好將塑造出截然不同的內容經濟。這也意味著，在 AI 驅動的內容世界里，全球注意力之爭才剛剛開始，而傳統(tǒng)電影公司和制片廠也正著手開發(fā)內部的 AI 解決方案，這很可能引發(fā)新一輪投資與并購浪潮。

對于在這一領域創(chuàng)業(yè)的公司而言，我認為有幾個競爭優(yōu)勢將決定成敗：

1. 專有數據。

2. 流程集成：例如 Frame.io，在娛樂行業(yè)廣泛使用，但它并未針對 AI 工作流優(yōu)化。機會就在于構建真正適配 AI 的工具。

3. 領域專用模型：為娛樂優(yōu)化的模型（如視頻轉視頻、動畫等）將在速度、控制力和質量上超越通用模型。

4. 人文與科學的融合：最強的公司會兼具技術深度與創(chuàng)意直覺。長期的優(yōu)勢將屬于那些既懂技術堆棧，又懂“好品味”的團隊。

5. 歷史復原：AI 視頻生成的一個強大維度，特別在電影中，是如何用技術去修復被時間、記憶與偏見掩埋的內容。若能有意圖地使用，這些工具可以讓被抹去的聲音重新浮現(xiàn)，糾正歷史遺漏，把真實的故事帶回觀眾眼前。

我們擁有改變敘事方式的力量，而我迫不及待地想看到這個領域的下一個篇章。

點個“愛心”，再走 吧>