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專家解讀丨從制度破冰到體系完善 AI生成內(nèi)容標(biāo)識(shí)打造可信網(wǎng)絡(luò)空間

發(fā)布時(shí)間：2025-09-06 來源：掉臂不顧網(wǎng)作者：nvgthdee

人工智能生成合成內(nèi)容治理已經(jīng)成為全球人工智能治理的新興命題，更是中國式現(xiàn)代化治理能力必須面臨的重大考驗(yàn)?！度斯ぶ悄苌珊铣蓛?nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》及配套的強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn)（以下簡(jiǎn)稱《標(biāo)識(shí)辦法》）的出現(xiàn)標(biāo)志著我國在制度層面率先完成從“0”到“1”的突破，我國對(duì)生成式人工智能的治理正式從原則性規(guī)范邁向精細(xì)化規(guī)制新階段。然而，這僅是起點(diǎn)，而絕非終點(diǎn)?，F(xiàn)結(jié)合《標(biāo)識(shí)辦法》的出臺(tái)背景、制度需求以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)踐，作如下分析：

一是《標(biāo)識(shí)辦法》實(shí)現(xiàn)了理念到成型制度的轉(zhuǎn)向，代表了當(dāng)前階段最為系統(tǒng)、完善的制度設(shè)計(jì)。在標(biāo)識(shí)要求方面，《標(biāo)識(shí)辦法》首次在國家層面系統(tǒng)構(gòu)建了人工智能生成內(nèi)容的標(biāo)識(shí)框架，通過“顯式標(biāo)識(shí)（文字、聲音提示）”與“隱式標(biāo)識(shí)（元數(shù)據(jù)嵌入）”雙重要求，建立起用戶可感知、機(jī)器可識(shí)別的信任機(jī)制。前者是在人工智能生成內(nèi)容中，通過添加顯式標(biāo)識(shí)，讓用戶一眼可知“哪些是生成的”；后者則為厘清內(nèi)容是“從哪里生成的”，通過元數(shù)據(jù)嵌入在文件底層記錄生成來源、模型類型、創(chuàng)作時(shí)間等結(jié)構(gòu)化信息，為事后追溯、責(zé)任認(rèn)定提供技術(shù)依據(jù)。在適用范圍方面，《標(biāo)識(shí)辦法》針對(duì)視頻、文本、圖片、音頻四大類主流文件格式提供操作層級(jí)的規(guī)范要求，其覆蓋范圍已在當(dāng)前相關(guān)制度中領(lǐng)先。與此前標(biāo)識(shí)認(rèn)定的相關(guān)規(guī)范相比，《標(biāo)識(shí)辦法》中內(nèi)容更加系統(tǒng)化、顆粒度加細(xì)、可操作性顯著增強(qiáng)。例如，對(duì)于不同生成內(nèi)容類型，《標(biāo)識(shí)辦法》提出了差異化的標(biāo)識(shí)嵌入與提取要求。這也有助于大幅降低企業(yè)因合規(guī)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)改造成本，避免了因標(biāo)準(zhǔn)模糊導(dǎo)致的重復(fù)投入或適配障礙，進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此外，《標(biāo)識(shí)辦法》則明確了標(biāo)識(shí)內(nèi)容、位置、格式及讀取方式等關(guān)鍵要素，使得無論大型企業(yè)還是中小型企業(yè)，都能在統(tǒng)一框架下推進(jìn)技術(shù)改造，從而提升全行業(yè)的合規(guī)效率。

二是建立起完善的內(nèi)容標(biāo)識(shí)制度是一項(xiàng)長(zhǎng)期的系統(tǒng)性工程，現(xiàn)階段必須“先立后破、分步實(shí)施”。必須認(rèn)識(shí)到，內(nèi)容標(biāo)識(shí)制度的完善是一項(xiàng)跨部門、多主體、長(zhǎng)周期的系統(tǒng)工程，需要政府和企業(yè)的持續(xù)協(xié)同與投入，構(gòu)建政府與市場(chǎng)協(xié)同共治的良性生態(tài)。一方面，《標(biāo)識(shí)辦法》劃定了明確的規(guī)范底線。針對(duì)不同主體著力構(gòu)建全鏈條責(zé)任機(jī)制，如用戶發(fā)布生成內(nèi)容需主動(dòng)聲明、社交平臺(tái)等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需審核AI服務(wù)標(biāo)識(shí)材料以及服務(wù)提供者的標(biāo)識(shí)義務(wù)等。這一責(zé)任分工強(qiáng)化了關(guān)鍵環(huán)節(jié)的把控，有助于遏制生成式人工智能“造假”“冒充”等亂象，防止產(chǎn)業(yè)野蠻生產(chǎn)與發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)走向規(guī)范競(jìng)爭(zhēng)業(yè)態(tài)。另一方面，也為企業(yè)留出了適應(yīng)和調(diào)整的空間。當(dāng)前，一些中小企業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)等需要技術(shù)調(diào)整的過程，《標(biāo)識(shí)辦法》也創(chuàng)新提出文本符號(hào)標(biāo)識(shí)等低成本標(biāo)識(shí)方法。這一設(shè)計(jì)考慮到了企業(yè)實(shí)際能力差異，體現(xiàn)出制度設(shè)計(jì)中必要的梯度性與階段性。未來，可以逐步拓展《標(biāo)識(shí)辦法》實(shí)施的范圍與深度，避免“一刀切”對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成不必要的阻力，推動(dòng)標(biāo)識(shí)手段從“有無”向“優(yōu)劣”演進(jìn)，切實(shí)減輕企業(yè)合規(guī)壓力，保護(hù)創(chuàng)新活力。

三是《標(biāo)識(shí)辦法》應(yīng)被視為全新制度起點(diǎn)，技術(shù)認(rèn)定和監(jiān)管鏈條都將在動(dòng)態(tài)迭代中持續(xù)完善?！稑?biāo)識(shí)辦法》的重大意義不僅在于解決當(dāng)前產(chǎn)業(yè)內(nèi)的新生問題，更在于為我國生成式人工智能治理體系的長(zhǎng)期演進(jìn)確立基本框架和指引方向。在技術(shù)認(rèn)定方面，輕量化數(shù)字水印、頻域嵌入、分布式身份標(biāo)識(shí)等抗攻擊性強(qiáng)、跨平臺(tái)兼容的技術(shù)手段仍有待引進(jìn)，同時(shí)隨著多模態(tài)大模型與生成式人工智能技術(shù)的不斷融合，內(nèi)容生成的形式與復(fù)雜度將進(jìn)一步提升，標(biāo)識(shí)認(rèn)定維度必然會(huì)繼續(xù)拓展，識(shí)別精度和維度也將進(jìn)一步細(xì)化，并通過多場(chǎng)景應(yīng)用模型的整合，形成“標(biāo)準(zhǔn)—檢測(cè)—評(píng)價(jià)”的閉環(huán)。在監(jiān)管方面，可以繼續(xù)推進(jìn)沙盒試點(diǎn)，在穩(wěn)定運(yùn)行的同時(shí)形成有效反饋機(jī)制，固定周期動(dòng)態(tài)更新指南內(nèi)容，定期修訂技術(shù)指南與實(shí)施路徑，強(qiáng)化平臺(tái)審核責(zé)任與違規(guī)處置聯(lián)動(dòng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)全面推廣和“未標(biāo)識(shí)、不推送”的治理目標(biāo)。

總言之，《標(biāo)識(shí)辦法》的出臺(tái)，是中國式人工智能治理現(xiàn)代化的重要里程碑，更是全球人工智能治理體系中的“中國亮點(diǎn)”。它以元數(shù)據(jù)隱式標(biāo)識(shí)為核心機(jī)制，推動(dòng)了技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、制度規(guī)范、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的協(xié)同創(chuàng)新；秉持著“先立后破、分步實(shí)施”的理念，有效兼顧了治理剛性與發(fā)展彈性，為復(fù)雜技術(shù)治理提供了動(dòng)態(tài)平衡的實(shí)現(xiàn)路徑；同時(shí)也預(yù)留了一定的制度空間，確保了制度體系的可持續(xù)演進(jìn)。

未來，應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持“技術(shù)為基、制度為綱、產(chǎn)業(yè)為用”的治理理念，持續(xù)拓展標(biāo)識(shí)維度和識(shí)別精度，推進(jìn)跨模態(tài)、跨平臺(tái)的可信認(rèn)證技術(shù)體系建設(shè)，不斷完善法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)管機(jī)制，增強(qiáng)制度的覆蓋性、操作性和國際兼容性，并深化產(chǎn)學(xué)研用多方協(xié)同，促進(jìn)創(chuàng)新實(shí)踐與合規(guī)發(fā)展良性互動(dòng)。構(gòu)建起更加完善、更加高效、更加可持續(xù)的中國式人工智能治理體系，為全球數(shù)字治理貢獻(xiàn)中國智慧與中國方案。

作者：張凌寒 聯(lián)合國高級(jí)別人工智能咨詢機(jī)構(gòu)中方專家，中國政法大學(xué)數(shù)據(jù)法治研究院教授