智東西作者 程茜編輯 云鵬

智東西9月5日消息，剛剛，大模型獨角獸月之暗面發(fā)布Kimi K2-0905，目前，Kimi應用和網(wǎng)頁版中的K2模型已全量升級到Kimi K2-0905。

該模型的核心升級點為Agentic Coding能力增強、支持256K上下文、API支持高達60-100Token/s的輸出速度、支持Claude Code。

為了測試Kimi K2-0905的性能，智東西對比了其與Kimi K2-0711在生成個人網(wǎng)站上的表現(xiàn)。

提示詞：開發(fā)一個美觀的個人網(wǎng)站，使用Bootstrap作為前端框架，直接輸出相關(guān)代碼。

下圖左上是Kimi K2-0711生成的結(jié)果、左下是Kimi K1.5的生成結(jié)果，右側(cè)均為Kimi K2-0905的結(jié)果。

可以看出，網(wǎng)站整體的美觀度以及整體風格的一致性相比前代模型都有了一定提升，且包含的信息更加完善。

▲左上為Kimi K2-0711生成、左下Kimi K1.5生成、中和右為Kimi K2-0905生成

在考察真實軟件工程任務的基準測試中，Kimi K2-0905多項表現(xiàn)超過Claude Sonnet 4，其中在用于評估大模型在軟件開發(fā)任務上能力的SWE-benchVerified、評估模型在實際軟件開發(fā)工程中綜合能力的SWE-Dev表現(xiàn)略遜色于Claude Sonnet 4。

Kimi K2首次發(fā)布是在7月11日，該模型總參數(shù)10000億，激活參數(shù)320億。2天前，月之暗面就公開了Kimi K2-0905的一些細節(jié)，其基于基礎(chǔ)模型構(gòu)建，增強了編程能力，仍不具備思考或視覺，但保留了頗受歡迎的Kimi K2-0711模型的個性和風格。

目前，Kimi開放平臺已上架kimi-k2-0905-preview模型API，且定價與上一代一致，計費方案為每百萬輸入tokens/4元，每百萬輸出tokens/16元。

月之暗面的官宣文章中提到，目前，AI編程工具Cursor、Windsurf、Trae、Cline、RooCode、Kilo Code等已內(nèi)置或接入了Kimi K2模型，國內(nèi)外云服務廠商均部署了Kimi K2模型。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2507.20534

Hugging Face地址：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905

GitHub地址：https://github.com/moonshotai/kimi-K2

一、真實軟件工程任務能力升級，多項測試超Claude

Kimi K2-0905具體能力提升主要有以下四點：

Agentic Coding能力提升，在公開基準測試和真實的編程任務中均展現(xiàn)出更好的性能；

前端編程體驗升級：提升了前端代碼的美觀度和實用性；

擴展上下文長度：從128K升級到256K，為復雜長線任務提供更好的支持；

提供高速版API：支持高達60-100Token/s的輸出速度。

在側(cè)重考察真實軟件工程任務的SWE-bench Verified等基準測試，新版Kimi K2模型的表現(xiàn)如下：

Kimi開放平臺已上架kimi-k2-0905-preview模型API：

上下文升級到256K；Token Enforcer保證toolcall 100%格式正確；完全兼容Anthropic API、支持WebSearch Tool，提供更好的K2+Claude Code使用體驗；支持全自動Context Caching，有助于節(jié)省Input Token；定價與之前的0711版相同；速度達60-100 Token/s的高速版API（kimi-k2-turbo-preview）已同步升級新模型。

二、拆解需求、規(guī)劃步驟、實戰(zhàn)演練都能應對

智東西還考察了Kimi K2-0905拆解需求、規(guī)劃步驟、代碼落地的能力。

提示詞：寫一個工具，輸入一段英文文本（可能包含標點、大小寫、空格），輸出以下統(tǒng)計結(jié)果：①總單詞數(shù)（忽略標點，大小寫視為同一單詞，如Hello和hello算一個）；②出現(xiàn)頻率最高的3個單詞及頻次（若頻次相同，按字母序排序）；③文本中最長的句子（以. ! ?為句末標志，若多個最長句，輸出第一個）。

這一工具拆分了統(tǒng)計總單詞數(shù)、頻率最高3個單詞、最長句子的需求。

第二個是在具體的圖書館場景中，智東西要求其開發(fā)一個簡易的圖書館借閱管理系統(tǒng)。

提示詞為：設(shè)計一個圖書館借閱系統(tǒng)的核心功能，需支持：①書籍入庫（記錄書籍ID、書名、作者、庫存數(shù)量）；②讀者借閱（記錄讀者ID、借閱書籍ID、借閱日期，需判斷書籍是否有庫存）；③讀者還書（記錄還書日期，需判斷是否超期，假設(shè)借閱期限為30天，超期按1元/天計算罰款）；④查詢功能（按書名查詢書籍庫存，按讀者ID查詢未還書籍及是否超期）。

Kimi K2-0905生成的系統(tǒng)界面中，明確包含了書籍入庫、讀者借閱、讀者還書、查詢庫存、查詢未還書籍的模塊。

值得注意的是，智能文本統(tǒng)計工具和圖書館借閱系統(tǒng)生成整體風格相似，均為藍白配色。

結(jié)語：AI編程或應對復雜編程挑戰(zhàn)

當下，越來越多的開發(fā)者使用AI工具更高效便捷編寫代碼，具體用例包括自動補全代碼行、修復代碼錯誤和測試代碼等。

Kimi K2在Agentic Coding能力方面的提升，意味著其模型在面對復雜編程任務時，能夠更高效、自主地理解需求、規(guī)劃步驟并生成高質(zhì)量代碼，以應對更多真實編程場景中。