發(fā)布時間:2025-09-06 來源:龍精虎猛網作者:南極仙翁錒
“有了這項技術,再也不用熬夜盯著屏幕人工核對微地震事件了,效率翻了番,準確率還更高!”9月2日,在非常規(guī)油氣田壓裂監(jiān)測現(xiàn)場,工程師們對江漢油田勘探開發(fā)研究院采集處理所研發(fā)的“一種地面微地震拾取事件有效性的識別方法”贊不絕口。該技術已獲得國家知識產權局發(fā)明專利授權,為油氣開發(fā)微地震監(jiān)測裝上了“智能慧眼”。
在非常規(guī)油氣田開發(fā)的“地下戰(zhàn)場”,微地震壓裂監(jiān)測技術就像“透視鏡”,專門用于監(jiān)測水力壓裂形成的裂縫分布,而精準“拾取”微地震事件的發(fā)生位置和時間,是分析裂縫情況、保障開發(fā)效率的關鍵。事件識別越精準,越能為壓裂方案優(yōu)化提供可靠依據,提高壓裂改造效果,降低開發(fā)成本。
“以前處理微地震資料,就像在‘噪聲海洋’里找信號,是人工‘大海撈針’?!辈杉幚硭夹g團隊負責人彭連滔介紹,“算法識別出事件后,得靠經驗豐富的工程師人工逐一確認,遇上持續(xù)幾小時甚至拉鏈式壓裂,大家經常連軸轉。而且地面微地震監(jiān)測比井中監(jiān)測難度大,資料信噪比低、干擾多,事件能量弱還衰減快,人工識別又累又容易出錯。”
作為油氣勘探微地震監(jiān)測領域的“技術尖兵”,采集處理所微地震技術團隊決心啃下這塊硬骨頭。他們挑選技術骨干組建攻關小組,一頭扎進課題研究中??紤]到人工模式的局限性,經過反復論證,大家一致決定——用人工智能突破技術瓶頸。
團隊的目標很明確:研發(fā)一款能自動識別有效微地震事件、效率和準確率比肩資深工程師,還能適配現(xiàn)場監(jiān)測需求的智能技術。研發(fā)過程中,難題接踵而至。團隊成員協(xié)同攻關,從破解“低信噪比、高干擾”難題入手,最終鎖定基于一項神經網絡的圖像識別技術,將微地震信號轉化為可被AI識別的“圖像語言”,用計算機視覺技術替代人工確認環(huán)節(jié)。
經過不懈攻關,這項智能識別技術終于研發(fā)成功。測試顯示,它將傳統(tǒng)方法71%的事件拾取精確率提升至90%,填補了主流微地震監(jiān)測軟件暫無此功能的空白。
目前,該技術已在微地震現(xiàn)場監(jiān)測中初露鋒芒,不僅大幅減少了人工工作量,還能助力現(xiàn)場處理的質量控制管理,優(yōu)化了業(yè)務流程,成了油氣開發(fā)微地震監(jiān)測一線的“明星技術”,具有廣闊的應用前景。(工人日報客戶端記者 張翀 通訊員 謝江 楊青青)