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Dify、Trae和ClackyAI，這些Agentic AI企業(yè)如何在云上出海

發(fā)布時(shí)間：2025-09-10 來源：粉妝玉砌網(wǎng)作者：理性看球不黑誰

中國(guó)AI企業(yè)的兩個(gè)共識(shí)：Agentic AI和出海，在中國(guó)香港的一場(chǎng)論壇上顯露得淋漓盡致。

在亞馬遜云科技 TechFest 2025大會(huì)上，大語言模型應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)Dify，字節(jié)跳動(dòng)旗下AI編程助手Trae，AI Coding SaaS 初創(chuàng)企業(yè)ClackyAI齊聚，他們都在轉(zhuǎn)向以Agentic AI為核心的能力構(gòu)建，與此同時(shí)，出海也是他們的優(yōu)先考慮事項(xiàng)。

如何將自己的Agentic AI產(chǎn)品和能力，無縫輸出到海外市場(chǎng)，這三家企業(yè)均選擇了亞馬遜云科技的出海網(wǎng)絡(luò)。相較以往，云廠商不僅仍需要保持在安全合規(guī)、資源布局等方面的覆蓋，還需要滿足創(chuàng)業(yè)企業(yè)對(duì)于Agentic AI基礎(chǔ)設(shè)施的一些新要求。

全球進(jìn)入Agentic AI周期

Agentic AI是大模型風(fēng)暴的延續(xù)，從海外席卷到國(guó)內(nèi)，不同的是，中國(guó)企業(yè)在大模型基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域整體呈現(xiàn)追趕狀態(tài)，但Agentic AI更接近于應(yīng)用層，這也被視為中國(guó)AI企業(yè)更好的全球化機(jī)會(huì)。

從海外市場(chǎng)近期動(dòng)態(tài)看，硅谷那些極具遠(yuǎn)見的風(fēng)險(xiǎn)投資者，正紛紛重倉布局 “Agentic AI” 這一新興理念 —— 在這一框架下，人工智能不再局限于單一的模型形態(tài)，而是進(jìn)化成了具備感知能力、行動(dòng)能力、清晰目標(biāo)與協(xié)作素養(yǎng)的智能主體（Agent）。

Sierra這樣的AI智能體平臺(tái)，即將完成3.5億美元新一輪融資，估值將達(dá)到驚人的100億美元，服務(wù)眾多世界500強(qiáng)企業(yè)；生成式編碼工具開發(fā)商Cognition AI在3月份完成數(shù)億美元融資，投后估值升至40億美元；更不用提OpenAI 最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之一、Claude 模型的開發(fā)商 Anthropic，已完成一輪高達(dá) 130 億美元的 F 輪融資，投后估值達(dá)到驚人的1830億美元。

這些備受追捧的融資標(biāo)的有一些共性，均處于智能體和AI編程的火熱賽道中，譬如Anthropic在5月推出的編程輔助工具 Claude Code，已創(chuàng)造了超過 5 億美元的年化收入，使用量在短短三個(gè)月內(nèi)增長(zhǎng)了 10 倍以上，不少開發(fā)者甚至放棄了另一個(gè)熱門產(chǎn)品Cursor。

再看中國(guó)市場(chǎng)，相對(duì)來說具有一定滯后性，咨詢機(jī)構(gòu)IDC表示，Q1時(shí)，市場(chǎng)仍處"大模型應(yīng)用"與"Agent"概念混淆的探索期，技術(shù)路徑與商業(yè)化模式均不清晰；至Q3，市場(chǎng)已通過三方面核心變化實(shí)現(xiàn)質(zhì)變。

定義標(biāo)準(zhǔn)趨于統(tǒng)一，"認(rèn)知泛化、行動(dòng)閉環(huán)、記憶進(jìn)化"三維能力框架成為行業(yè)共識(shí)，明確AI Agent需自主完成復(fù)雜任務(wù)拆解與執(zhí)行，與僅響應(yīng)單一指令的傳統(tǒng)大模型應(yīng)用形成區(qū)分。同時(shí)技術(shù)架構(gòu)走向成熟，"基礎(chǔ)模型-開發(fā)平臺(tái)-應(yīng)用服務(wù)"三層體系支撐成本優(yōu)化與規(guī)?；涞?；市場(chǎng)規(guī)模爆發(fā)式增長(zhǎng)。

預(yù)計(jì)2025年企業(yè)級(jí)市場(chǎng)規(guī)模約190億元，2025—2028年復(fù)合增長(zhǎng)率超110%，金融、制造、零售成為核心落地場(chǎng)景，市場(chǎng)從試點(diǎn)探索轉(zhuǎn)向規(guī)?；瘡?fù)制。

IDC中國(guó)高級(jí)分析師楊雯表示："中國(guó)AI Agent市場(chǎng)的爆發(fā)不是技術(shù)泡沫的膨脹，工業(yè)化能力的形成才是規(guī)模化落地的前提，這讓AI Agent從'錦上添花的工具'變成'重構(gòu)業(yè)務(wù)邏輯的基礎(chǔ)設(shè)施'。真正的壁壘不在單點(diǎn)技術(shù)，而在跨層協(xié)同能力，誰能平衡標(biāo)準(zhǔn)化架構(gòu)與垂直場(chǎng)景的定制化需求，誰就能主導(dǎo)企業(yè)從'流程自動(dòng)化'到'智能決策重構(gòu)'的下一階段革命。"

中國(guó)Agentic AI企業(yè)，如何看待海外市場(chǎng)

Dify 是一個(gè)發(fā)布于 2023 年的大語言模型應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，在兩年間已經(jīng)成為全球認(rèn)可的開源領(lǐng)導(dǎo)者，GitHub Star 數(shù)量突破 11 萬，位列全球開源項(xiàng)目前 100 名，是增長(zhǎng)最快的 LLM 工具類項(xiàng)目之一。

其產(chǎn)品涵蓋從 Agent 構(gòu)建到 AI Workflow 編排、RAG 檢索、模型管理等核心技術(shù)棧，助力開發(fā)者快速實(shí)現(xiàn) AI 應(yīng)用落地。Dify 亞太區(qū)總監(jiān)黃煒鏘表示，國(guó)內(nèi)或者說我們接觸較多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，很多新興企業(yè)的行動(dòng)力很強(qiáng)，遇到問題通常會(huì)自行解決，我們的早期客戶大多來自中國(guó)內(nèi)地和日本。

在中國(guó)香港、中國(guó)臺(tái)灣以及新加坡地區(qū)，企業(yè)往往更傾向于先確認(rèn)兩件事：第一，該方案是否真的適用于其用戶場(chǎng)景；第二，它是否符合企業(yè)的合規(guī)與安全要求。這些企業(yè)會(huì)完成全面的調(diào)研，確認(rèn)可行后，才會(huì)推進(jìn)相關(guān)的POC和應(yīng)用，整體的推進(jìn)路徑有所不同。

“在中國(guó)香港和中國(guó)臺(tái)灣，我的工作更集中在安全合規(guī)相關(guān)事務(wù)以及用戶案例的應(yīng)用上。而在國(guó)內(nèi)，我也接觸過一些南方地區(qū)（包括深圳大灣區(qū)）的客戶，他們通常會(huì)進(jìn)行深入的技術(shù)交流，在確認(rèn)技術(shù)方案能夠解決問題后，便會(huì)直接采用。這就是區(qū)域間的差異?！彼f。

Dify與亞馬遜云科技的合作主要涉及兩方面。首先，作為一家初創(chuàng)企業(yè)，Dify基于亞馬遜云科技搭建了一個(gè)SaaS平臺(tái)——Dify.AI SaaS版，目前該版本已承載上百萬個(gè)應(yīng)用。此外Dify 將整個(gè)架構(gòu)封裝為Dify Enterprise版本，并發(fā)布到亞馬遜云科技的Marketplace上，為企業(yè)客戶提供高擴(kuò)展性、安全可靠的Dify解決方案。

CLACKYAI 是一家專注于構(gòu)建云端 AI 開發(fā)環(huán)境（CDE）的 AI Coding SaaS 初創(chuàng)企業(yè)，成立于 2024 年 5 月，面向海外開發(fā)者和企業(yè)用戶，公司獲紅杉資本等投資機(jī)構(gòu)支持。

Dify和ClackyAI都是亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器第二期的參與企業(yè)，通過加速器的支持，AI企業(yè)有機(jī)會(huì)深入接觸來自不同行業(yè)的大量真實(shí)生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景和客戶需求，也更系統(tǒng)地了解了全球各地在法律法規(guī)和合規(guī)要求方面的差異。亞馬遜云科技提供的基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)服務(wù)，在保障數(shù)據(jù)安全與全球合規(guī)的基礎(chǔ)上，顯著提升了部署效率并優(yōu)化了成本結(jié)構(gòu)。

圖片系A(chǔ)I生成

CLACKYAI CEO 李亞飛認(rèn)為，當(dāng)前 AI Coding 正在經(jīng)歷范式轉(zhuǎn)變，逐漸分化為兩大技術(shù)路徑——一是傳統(tǒng)本地 IDE 開發(fā)，交付代碼本身；二是基于云原生架構(gòu)構(gòu)建的 AI 原生開發(fā)環(huán)境（CDE）。Clacky AI 選擇并深耕后者，打造面向未來的編程基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)軟件開發(fā)從“人工主導(dǎo)”向“AI 自主協(xié)同”演進(jìn)。

面向普通用戶市場(chǎng)，AI編程還有很多“最后一公里”的工作要做。這些“又苦又累”的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，大公司通常不愿涉足，比如登錄、支付、模型調(diào)用、循環(huán)等。為了讓普通用戶能更好地使用AI編程，AI編程公司需要重新設(shè)計(jì)許多基礎(chǔ)設(shè)施組件，這需要一個(gè)具備豐富軟件交付經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)。

Clacky AI 利用亞馬遜云科技多項(xiàng)產(chǎn)品構(gòu)建了 AI 原生的全流程 Agentic CDE，覆蓋從原型開發(fā)、代碼生成、調(diào)試優(yōu)化到持續(xù)集成、部署上線的完整軟件生命周期，突破了傳統(tǒng) IDE 僅聚焦編碼前端的局限。

Clacky AI 不僅支持從 0 到 1 的快速驗(yàn)證，更能支撐從 1 到N 的復(fù)雜項(xiàng)目迭代，真正實(shí)現(xiàn)“開發(fā)即生產(chǎn)”，顯著提升開發(fā)效率與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。未來，公司計(jì)劃打造面向大規(guī)模生產(chǎn)的下一代云原生 AI 編程基礎(chǔ)設(shè)施，充分釋放云端算力與 Agent 協(xié)同的潛力，重新定義 AI 時(shí)代的軟件開發(fā)范式。

"如果沒有亞馬遜云科技的基礎(chǔ)設(shè)施支持，我們這類產(chǎn)品是不可能開發(fā)出來的。初創(chuàng)公司沒有足夠的資源去獨(dú)立構(gòu)建整個(gè)底層基礎(chǔ)設(shè)施。在使用CDE時(shí)，我們還需要一套分布式共享存儲(chǔ)系統(tǒng)。即使是亞馬遜云科技，也只能滿足我們約70%的需求，相當(dāng)于打好了地基；剩下的30%需要我們自己構(gòu)建?！?/p>

“例如我們獨(dú)有的寫時(shí)拷貝技術(shù)，我們?yōu)榇送度肓藘赡陼r(shí)間進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)。再往上，例如計(jì)算層，當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施也無法完全滿足所有需求。例如，它能支持在一臺(tái)高性能機(jī)器上分離出隔離性良好的云電腦，但如果一個(gè)應(yīng)用需要爬取YouTube等內(nèi)容，其IP地址不能被多人共享，這就需要更復(fù)雜的IP管理，比如可能需要調(diào)度一臺(tái)位于英國(guó)的機(jī)器去訪問，再將數(shù)據(jù)傳回位于香港的主環(huán)境。這些基礎(chǔ)設(shè)施在過去是不存在的，因?yàn)樗鼈兪菫樽孉gent能夠更自由地調(diào)度互聯(lián)網(wǎng)資源而設(shè)計(jì)的?！崩顏嗭w說。

字節(jié)跳動(dòng)旗下AI助手Trae在海外拓展中也使用了亞馬遜云科技的海外基礎(chǔ)設(shè)施，新的模型在亞馬遜云科技上線后，Trae也會(huì)第一時(shí)間適配并測(cè)試效果，在全球不同地區(qū)也針對(duì)性部署了安全合規(guī)方案。

李亞飛認(rèn)為，市場(chǎng)存在非常多的細(xì)分行業(yè)和場(chǎng)景。例如B2B電商領(lǐng)域，就包含許多具體的場(chǎng)景需求。這些領(lǐng)域都非常垂直，還有很多know-how需求，在長(zhǎng)期內(nèi)會(huì)有許多小型垂直產(chǎn)品發(fā)展，CLACKYAI目標(biāo)是打造幾個(gè)主流產(chǎn)品，來滿足這些細(xì)分市場(chǎng)的需求。

對(duì)于海外市場(chǎng)，李亞飛表示，在軟件和技術(shù)領(lǐng)域，美國(guó)長(zhǎng)期以來處于引領(lǐng)地位。然而在中國(guó)的許多領(lǐng)域，我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)反超并建立了一定優(yōu)勢(shì)。在軟件基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，中國(guó)與世界的差距并不會(huì)太大。全球消費(fèi)者并不關(guān)心產(chǎn)品的來源地，只要產(chǎn)品性能最佳、品質(zhì)最高，就會(huì)選擇購買。選擇海外市場(chǎng)，是因?yàn)樗碇擃I(lǐng)域的頂尖水平。做任何事情都應(yīng)從最高標(biāo)準(zhǔn)、最頂級(jí)的需求出發(fā)。因此CLACKYAI決定首先滿足最頂層的需求，再向下沉市場(chǎng)發(fā)展。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 張帥，編輯 | 蓋虹達(dá)）