陶哲軒被稱為“數(shù)學(xué)界的莫扎特”。這位出生在澳大利亞的華裔數(shù)學(xué)家，24歲成為加州大學(xué)洛杉磯分校數(shù)學(xué)系終身教授，31歲獲菲爾茲獎，該獎項(xiàng)是數(shù)學(xué)界的最高獎項(xiàng)。

他現(xiàn)在在加州大學(xué)洛杉磯分校任教，致力于研究偏微分方程和調(diào)和分析等高深莫測的數(shù)學(xué)問題。解決的問題之復(fù)雜，可能需要博士學(xué)位才能理解。

但過去幾周，他卻專注于一些更普通的財(cái)務(wù)問題：籌款。

作為菲爾茲獎得主，陶哲軒一直被認(rèn)為是當(dāng)世最偉大的數(shù)學(xué)家之一，然而他也未能幸免于7月末美國國家科學(xué)基金會（NSF）資助的取消。特朗普政府指責(zé)加州大學(xué)洛杉磯分校對校園內(nèi)的反猶太主義和偏見處理不當(dāng)，凍結(jié)了約5億美元的聯(lián)邦研究資金。

法院下令恢復(fù)國家科學(xué)基金會的撥款，包括陶哲軒的資助項(xiàng)目。但目前無法發(fā)放新的資助，這使得他擔(dān)任特別項(xiàng)目主任的純數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所（IPAM）面臨風(fēng)險(xiǎn)。陶哲軒的研究領(lǐng)域雖然深奧，卻能帶來實(shí)際的現(xiàn)實(shí)益處。例如，他在IPAM的一些工作幫助提高了核磁共振掃描的速度。

數(shù)學(xué)常被描繪成孤獨(dú)天才的神秘追求，但陶哲軒卻是許多數(shù)學(xué)家的英雄，他以廣泛的興趣和與公眾的互動而聞名。

數(shù)學(xué)和政治通常不交織，但陶哲軒卻直言不諱，他接受了《華盛頓郵報(bào)》的采訪，談到了過去幾周發(fā)生的事件、在美國做研究的吸引力以及數(shù)學(xué)的重要性。當(dāng)被問到是否會離開美國，他說，以前根本不會考慮，但現(xiàn)在“非常希望留下，事情恢復(fù)正?！?。

以下為陶哲軒接受《華盛頓郵報(bào)》采訪的問答：

問：您目前的資助情況怎么樣了？

答：我收到《Bulwark》一位記者的郵件。他先是告訴我，我的資助被暫停了……然后還漫不經(jīng)心地提到，這里的數(shù)學(xué)研究所IPAM也被取消了資助。那是一個(gè)比我個(gè)人資助大40倍的資助項(xiàng)目，情況嚴(yán)重得多。突然之間，我們?nèi)齻€(gè)月的運(yùn)營資金都沒了。

由于之前的資助延遲，我已經(jīng)沒有足夠的資金支付自己的暑期薪水。我已經(jīng)推遲了一個(gè)月，這沒問題，我能承受。但I(xiàn)PAM沒有足夠的儲備金來運(yùn)營超過幾個(gè)月。所以，過去兩周左右，我們一直在緊急籌款模式下運(yùn)作。我見了許多捐助者。

問：我和很多不同領(lǐng)域的研究人員交流過，都說因?yàn)樗麄冑Y歷較深，自己會沒問題。但他們對早期職業(yè)研究者和科學(xué)家表達(dá)了很多擔(dān)憂。

答：我獲得的NSF資助主要用于支持我的研究生，讓他們有機(jī)會去參加會議，這對職業(yè)發(fā)展非常重要。還可以讓他們免去一學(xué)期的教學(xué)任務(wù)，專注于研究。在那個(gè)職業(yè)階段，3000美元的薪水真的很重要。

問：你不是在美國長大的。為什么選擇在這里發(fā)展你的事業(yè)？

答：我自己并沒有強(qiáng)烈的離開澳大利亞的愿望，當(dāng)時(shí)我才16歲，我并沒有真正考慮過地緣政治之類的……我在普林斯頓的導(dǎo)師寫了一本對我本科學(xué)習(xí)影響很大的教科書。我清楚記得第一次走進(jìn)普林斯頓數(shù)學(xué)系，看到教授名單上那些我在書里讀到過的名字。

美國一直有很強(qiáng)的科學(xué)聲譽(yù)，至少在我有生之年是這樣。這體現(xiàn)在科研活動的規(guī)模和對科學(xué)的普遍支持上，直到最近兩黨都是有共識的——他們認(rèn)識到科學(xué)能夠帶來繁榮，有助于國家安全?？茖W(xué)是一種公共利益。這里的文化非常積極。人們雄心勃勃、思維開闊、善于合作，他們渴望創(chuàng)造經(jīng)久不衰的東西。

問：過去幾周你都在籌款而不是做研究，正常情況下你會做什么？

答：我現(xiàn)在最感興趣的事情是利用新興現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)，比如最著名的人工智能，還有形式證明助手和像GitHub這樣的協(xié)作平臺，重塑我們做數(shù)學(xué)的方式。

傳統(tǒng)上，數(shù)學(xué)家們通常獨(dú)自工作，或者以三四人的小團(tuán)隊(duì)形式工作。我們經(jīng)常使用紙筆。……與其他學(xué)科相比，我們?nèi)匀环浅＠吓伞蚁ＭM織一些實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，將一個(gè)大數(shù)學(xué)問題分解成小塊，然后嘗試眾包一些部分。有些部分留給專業(yè)人士，然后使用現(xiàn)代軟件來協(xié)調(diào)和檢查所有貢獻(xiàn)——像其他學(xué)科已經(jīng)開始進(jìn)行“大科學(xué)”那樣進(jìn)行“大數(shù)學(xué)”。我們還沒有類似人類基因組計(jì)劃或希格斯玻色子實(shí)驗(yàn)的成果，仍然停留在20世紀(jì)初或更早的水平。

問：大多數(shù)人對數(shù)學(xué)的體驗(yàn)遠(yuǎn)低于你的水平。發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)新成果是什么感覺？

答：對我來說，數(shù)學(xué)是發(fā)現(xiàn)那些你不知道存在聯(lián)系的事物之間的聯(lián)系。20年前，我在IPAM工作，研究圖像處理問題。就像核磁共振掃描儀（MRI scanner）一樣，掃描人體時(shí)，它會接收一定量的數(shù)據(jù)。你需要重建一張高質(zhì)量的人體高分辨率圖像，以便檢測腫瘤。

原來，有一道非常古老的數(shù)學(xué)題叫做“硬幣稱重”。題目要求你拿出12枚硬幣，除了一枚是假幣（要么太重要么太輕），其余都一樣。你有一個(gè)天平，可以比較兩邊的重量，任務(wù)是用天平找出假幣，但只能用三次。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，解決稱硬幣問題的數(shù)學(xué)與從少量測量數(shù)據(jù)中提取高質(zhì)量圖像的數(shù)學(xué)非常相似，盡管它們的來源截然不同。所以，一旦你將它們轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)，就能看到相似之處，然后你就可以用解決這些難題的思路來幫助解決這些MRI掃描問題。事實(shí)上，由于我20年前在IPAM所做的工作以及許多其他人的貢獻(xiàn)，最先進(jìn)的MRI機(jī)器……實(shí)際上已經(jīng)融入了我們的算法，這使得MRI掃描速度提高了近10倍。

問：一些科技領(lǐng)袖認(rèn)為，由于人工智能在科學(xué)研究方面能力超群，人類科學(xué)家將變得無關(guān)緊要。您如何看待這種觀點(diǎn)？

答：它會改變科學(xué)。就像過去計(jì)算機(jī)改變科學(xué)一樣?？茖W(xué)家很多時(shí)間花在繁瑣的事情上。120年前，數(shù)學(xué)家們會花很多時(shí)間手工計(jì)算求和，因?yàn)樗麄儎e無選擇。有了計(jì)算機(jī)，這部分工作可以交給機(jī)器，數(shù)學(xué)家就能專注于其他事情。

遺傳學(xué)是個(gè)好例子。過去，測序一個(gè)生物體是一個(gè)博士項(xiàng)目。但現(xiàn)在，你可以花一千美元送到測序儀，就能得到完整的序列。這并不意味著遺傳學(xué)博士過時(shí)了，而是這些博士生在做更有雄心的事情。

問：過去七個(gè)月，很多院校（不僅僅是加州大學(xué)洛杉磯分校）都經(jīng)歷了放緩和不確定性，有時(shí)又會出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)，影響往往是暫時(shí)的。如果情況最終恢復(fù)正常，為什么不確定性會造成影響？

答：因?yàn)檫@涉及到計(jì)劃、預(yù)算以及心理狀態(tài)。要做最好的科學(xué)，你需要相對平靜的心理狀態(tài)。打個(gè)比方，假設(shè)家里有點(diǎn)冷，60（華氏）度，你把暖氣調(diào)到72度。但如果溫控器突然調(diào)到100度，又降到40度，最后回到72度，理論上溫度對了，但你感覺不好。你無法放松或高效工作，尤其是擔(dān)心這種情況會再次發(fā)生。聯(lián)邦政府過去的一大優(yōu)勢是提供穩(wěn)定性和可預(yù)測性，這是美國的一大強(qiáng)項(xiàng)。

問：你對未來樂觀嗎？你會考慮離開美國嗎？

答：我在美國30多年的經(jīng)歷都很積極……它提供了很多東西，雖然不完美，但你感覺這里能發(fā)生大事，真正的好事。

現(xiàn)在充滿了不確定性，12個(gè)月前，如果你問我，我會離開嗎？這完全不在我的考慮范圍內(nèi)?，F(xiàn)在，我非常希望留下，希望事情恢復(fù)正常。最難恢復(fù)的是可預(yù)測性和穩(wěn)定感。

支持美國積極面的人現(xiàn)在必須站出來為之奮斗。過去認(rèn)為理所當(dāng)然的事，實(shí)際上得到了兩黨的支持，使得美國的某些制度在過去70年里得以維持運(yùn)轉(zhuǎn)，因?yàn)檫@個(gè)體系有效。現(xiàn)在，這種假設(shè)已經(jīng)不再可靠了。