場(chǎng)景描述

唯捷創(chuàng)芯在內(nèi)部交流效率與跨部門協(xié)作能力中主要有以下痛點(diǎn)：

1、 售前對(duì)接客戶需求過程阻塞

FAE作為連接技術(shù)與市場(chǎng)的核心角色，在與客戶對(duì)接時(shí)需快速?gòu)暮Ａ恳?guī)格書中提取、對(duì)比、解釋技術(shù)細(xì)節(jié)以支撐，但其工作效能受限于規(guī)格書專業(yè)性強(qiáng)、內(nèi)容復(fù)雜、文件數(shù)量多的特點(diǎn)，無法徹底釋放。迫切需要以自然語(yǔ)言向AI系統(tǒng)進(jìn)行提問，快速定位技術(shù)細(xì)節(jié)和回顧以往的客戶需求，以更好地支持售前場(chǎng)景。

2、規(guī)格書迭代步驟繁瑣

在AE部門中，規(guī)格書版本迭代頻繁且歷史版本較多，基于舊版本進(jìn)行修改時(shí)容易因信息錯(cuò)位引發(fā)誤差，拖慢后續(xù)進(jìn)度。因此，如何構(gòu)建知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)歷史版本精準(zhǔn)追溯、簡(jiǎn)化對(duì)比多份規(guī)格書中指標(biāo)差異的難度，從而準(zhǔn)確高效地修改文檔，成為提升AE部門效率的關(guān)鍵之一。

3、復(fù)雜產(chǎn)品規(guī)格書的結(jié)構(gòu)化解析遇技術(shù)瓶頸

產(chǎn)品規(guī)格書作為AE部門的主要文檔之一，其內(nèi)容以大量各類芯片和參數(shù)細(xì)節(jié)的復(fù)雜表格為主體。這類表格專業(yè)字段多、結(jié)構(gòu)層層嵌套、角標(biāo)標(biāo)注復(fù)雜，傳統(tǒng)OCR技術(shù)無法勝任精準(zhǔn)解析表格內(nèi)容的任務(wù)，常出現(xiàn)表格提取內(nèi)容錯(cuò)位，角標(biāo)細(xì)節(jié)丟失等問題，成為更新規(guī)格書的流程中一大技術(shù)堵點(diǎn)。

解決方案

唯捷創(chuàng)芯依托語(yǔ)核科技自研的Langtum平臺(tái)，能夠規(guī)范化處理企業(yè)內(nèi)部復(fù)雜格式的語(yǔ)料、構(gòu)建內(nèi)部知識(shí)庫(kù)、優(yōu)化工作流程，成功應(yīng)對(duì)售前快速技術(shù)支持、技術(shù)文檔高效更新、便捷查詢技術(shù)細(xì)節(jié)等落地應(yīng)用場(chǎng)景。

1、 產(chǎn)品規(guī)格書高精度解析

產(chǎn)品規(guī)格書有著衍生版本數(shù)量多、表格內(nèi)容為主體、技術(shù)參數(shù)復(fù)雜的特點(diǎn)，給技術(shù)處理帶來了巨大困難。

Langtum產(chǎn)品基于人眼原理設(shè)計(jì)的文檔解析模塊，處理產(chǎn)品規(guī)格書達(dá)90%以上的高精準(zhǔn)度，比傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)信息化中人工單次填寫、OCR技術(shù)準(zhǔn)確率更高。已實(shí)現(xiàn)以下效果：

精準(zhǔn)切分、提取、存儲(chǔ)規(guī)格書中表格的各行、列內(nèi)容，克服傳統(tǒng)方式下表格內(nèi)容提取易錯(cuò)位、內(nèi)容不準(zhǔn)確等缺點(diǎn)，達(dá)到了95.7%行業(yè)最高文檔解析精度細(xì)節(jié)化處理專業(yè)字段角標(biāo)，剔除額外字符污染根據(jù)文檔解析內(nèi)容構(gòu)建智能問答，可針對(duì)性對(duì)比多文檔中參數(shù)細(xì)節(jié)典型用戶用例：請(qǐng)問VC1111給C客戶的max output power的值是多少，每個(gè)頻段分別是多少請(qǐng)問VC1111給C客戶的V0.4版本tx noise有沒有max值，如果沒有，典型值是多少，全部列出來給我請(qǐng)問VC1111給不同客戶的最新版本中n77H的Harmonic的值有什么差異？

2、 個(gè)性化知識(shí)庫(kù)搭建

在Langtum平臺(tái)的加持下，員工可快速提取、整合知識(shí)，通過精準(zhǔn)的AI問答減少信息偏差，確保決策依據(jù)可靠，多人協(xié)作的知識(shí)庫(kù)也能打破信息孤島，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同，助力知識(shí)管理的智能化與標(biāo)準(zhǔn)化?？商峁┑墓δ苋缦拢?/p>

高精準(zhǔn)RAG檢索系統(tǒng)：通過Langtum核心的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和RAG技術(shù)，實(shí)現(xiàn)用戶問題端到端準(zhǔn)確率超過90%，支撐場(chǎng)景在企業(yè)內(nèi)部真正可用；企業(yè)級(jí)文檔管控：支持對(duì)知識(shí)庫(kù)、Chatbot、工作流，按照組織架構(gòu)、角色和用戶進(jìn)行細(xì)粒度的企業(yè)級(jí)管控，包括文檔權(quán)限、版本、時(shí)效以及合規(guī)性審核，滿足企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)安全管控需求。

成效

唯捷創(chuàng)芯通過引入語(yǔ)核科技Agent應(yīng)用服務(wù)，解決了企業(yè)內(nèi)部文檔管理、知識(shí)檢索和跨部門協(xié)作的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了從信息分散到知識(shí)集中化的轉(zhuǎn)變，助力企業(yè)在AI浪潮中搶占先機(jī)。

1、產(chǎn)品規(guī)格書高精度解析，助力規(guī)格書管理與更新效率躍升

依托自研技術(shù)對(duì)規(guī)格書進(jìn)行細(xì)致解析，內(nèi)容準(zhǔn)確率達(dá)到行業(yè)頂尖精度，突破規(guī)格書“版本多、更新難”的巨大痛點(diǎn)：

表格解析痛點(diǎn)突破：精準(zhǔn)拆解產(chǎn)品規(guī)格書中嵌套表格、參數(shù)細(xì)節(jié)等內(nèi)容，表格字段提取準(zhǔn)確率達(dá)95.7%，較傳統(tǒng)OCR錯(cuò)誤率顯著降低規(guī)格書更新減負(fù)：AI智能比對(duì)多規(guī)格書中同一參數(shù)或同一規(guī)格書中不同參數(shù)細(xì)節(jié)，幫助工程師迭代更新效率提升3倍

2、對(duì)話式精準(zhǔn)知識(shí)庫(kù)服務(wù)，客戶支持質(zhì)效雙升

基于Langtum平臺(tái)的RAG增強(qiáng)檢索搭建的技術(shù)問答系統(tǒng)，重塑售前客戶支持模式：

精準(zhǔn)檢索細(xì)節(jié)：支持以自然語(yǔ)言查詢技術(shù)細(xì)節(jié)，準(zhǔn)確定位曾經(jīng)分散在規(guī)格書、部門文檔中的知識(shí)內(nèi)容，檢索準(zhǔn)確率達(dá)90%以上即時(shí)客戶響應(yīng)縮短：通過自然語(yǔ)言提問快速定位客戶所需技術(shù)內(nèi)容，技術(shù)支持響應(yīng)時(shí)間減少約80%，極大提升客戶滿意度。