21世紀經濟報道見習記者冉黎黎 北京報道

近日國務院發(fā)布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）提出，強化智能算力統(tǒng)籌。支持人工智能芯片攻堅創(chuàng)新與使能軟件生態(tài)培育，加快超大規(guī)模智算集群技術突破和工程落地。

算力可劃分為多種類型，目前人工智能依托的算力基礎主要是智算。人工智能發(fā)展浪潮下，除《意見》外，今年以來，地方層面也動作不斷，河北、上海、浙江等地均出臺文件部署智算。

我國目前智算基礎如何？

中國電信研究院戰(zhàn)略發(fā)展研究所分析師趙靜對21世紀經濟報道記者表示，當前智算基礎設施形態(tài)以智算中心/智算集群為主，涵蓋芯片/服務器、網絡設備、供配電系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、服務平臺等硬件和軟件。根據在2025中國算力大會上發(fā)布的《2025綜合算力指數》（以下簡稱《指數》），截至2025年6月底，我國在用算力中心機架總規(guī)模達1085萬標準機架，智能算力規(guī)模達788 EFLOPS（FP16）。

隨著“人工智能+”行動的持續(xù)推進，算力需求將出現暴漲，未來算力會“吃緊”嗎？

趙靜表示，當前我國整體算力并不緊缺，問題主要體現在“結構性”緊缺。一方面，通用算力供大于求，而高性能智能算力持續(xù)緊缺；另一方面，西部算力過剩而東部算力緊缺。此外，我國國產算力生態(tài)仍有不足。

面對上述“結構性”矛盾，今年以來，《國家數據基礎設施建設指引》《數字中國建設2025年行動方案》《算力互聯互通行動計劃》等多項政策接連出臺。另外，今年國家算力互聯網服務平臺上線運行，平臺可以查詢全國范圍內的算力資源和相關算力調度服務，為各行各業(yè)提供真實、可信的算力支持，加速推動算力互聯互通。

算力需求將大幅增長

算力即計算能力，是集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體的新型生產力，主要通過算力基礎設施向社會提供服務。

隨著“人工智能+”行動深入推進，算力需求將大幅增長。趙靜表示，AI技術的演進升級疊加AI應用的規(guī)模落地，未來將帶動算力需求十倍甚至百倍的增長。

具體而言，趙靜表示，一方面，大模型的性能升級重心從“預訓練”轉向“后訓練”，強化學習、思維鏈等技術的發(fā)展，將帶動算力需求快速增長。另一方面，隨著AI應用的持續(xù)涌現，包括DeepSeek、豆包等聊天應用，百度、谷歌等升級的AI搜索，以及智能眼鏡、智能汽車、人形機器人、Agent智能體等各種形態(tài)，這些AI應用的實現同樣需要大量算力支持，將帶動算力需求持續(xù)增長。

這種需求的暴漲在企業(yè)層面也會有所體現。

“算力能力是具身智能行業(yè)能否快速迭代和高效推出大模型的保障?！焙惫夤葨|智具身智能技術有限公司研發(fā)主管王遠告訴21世紀經濟報道記者，目前公司研發(fā)團隊在逐步完善，所以當前對算力的需求可能還不算很多，但是隨著團隊逐漸完善建立，未來在大模型訓練、機器人仿真模擬、多模態(tài)數據融合處理等方面都會大量使用算力，對算力的需求也會逐漸增長?！氨容^理想的情況下是一個研發(fā)人員能夠配備一個算力服務器”。

目前，人工智能依托的算力基礎主要是智算，即智能算力，是算力的一種，此外還有通用算力和超算算力。

近日發(fā)布的《意見》專門針對智算進行了部署?！兑庖姟诽岢?，強化智能算力統(tǒng)籌。支持人工智能芯片攻堅創(chuàng)新與使能軟件生態(tài)培育，加快超大規(guī)模智算集群技術突破和工程落地。優(yōu)化國家智算資源布局，完善全國一體化算力網，充分發(fā)揮“東數西算”國家樞紐作用，加大數、算、電、網等資源協同。加強智能算力互聯互通和供需匹配，創(chuàng)新智能算力基礎設施運營模式，鼓勵發(fā)展標準化、可擴展的算力云服務，推動智能算力供給普惠易用、經濟高效、綠色安全。

關于智算，今年以來地方層面也動作不斷。

根據《指數》，我國在用智算規(guī)模Top10省份為河北省、上海市、浙江省、貴州省、內蒙古自治區(qū)、廣東省、寧夏回族自治區(qū)、甘肅省、湖北省、山西省。

排名第一的河北今年1月印發(fā)《河北省數字技術賦能制造業(yè)高質量發(fā)展實施方案》，提出加快全國一體化算力網絡京津冀樞紐節(jié)點建設，搭建全省算力調度平臺，打造智能算力、通用算力、邊緣算力互為補充的一體化算力網絡，推進算力資源跨地區(qū)、跨行業(yè)高效調度，算力總規(guī)模達到50EFLOPS。

排名第二的上海市則于今年3月印發(fā)《上海市關于促進智算云產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見（2025-2027年）》，并提出目標，到2027年，本市智算云產業(yè)規(guī)模力爭突破2000億元，云邊端協同、產業(yè)鏈條完備的生態(tài)體系基本形成。智算規(guī)模力爭達到200EFLOPS，其中自主可控算力占比超70%。

高性能智算持續(xù)緊缺

“人工智能+”持續(xù)推進，在需求暴漲的預期下，算力供應能跟得上嗎？

從當前的算力基礎來看，趙靜表示，當前智算基礎設施形態(tài)以智算中心/智算集群為主，涵蓋芯片/服務器、網絡設備、供配電系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、服務平臺等硬件和軟件。“比如萬卡集群，可以簡單理解為由一萬張及以上的加速卡（如GPU、TPU或其他AI芯片）組成的智算中心/智算集群，主要用于訓練大規(guī)模參數的模型”。

中國算力平臺監(jiān)測數據顯示，截至2025年6月底，我國在用算力中心機架總規(guī)模達1085萬標準機架，智能算力規(guī)模達788 EFLOPS（FP16）。同時，據IDC統(tǒng)計，2024年我國智算市場規(guī)模為190億美元，同比增長86.9%，為大模型研發(fā)和應用提供了強大硬件支持。

不難看出，當前我國整體算力并不緊缺。趙靜指出，問題主要體現在“結構性”緊缺，其中之一的問題是通用算力供大于求，而匹配大模型訓練和推理需求的高性能智能算力處于持續(xù)緊缺狀態(tài)。

高性能算力供應也是企業(yè)關注的重點。

北京光亞鴻道操作系統(tǒng)有限公司市場經理翟峻鵬對21世紀經濟報道記者表示，操作系統(tǒng)的價值就是在于高效合理的調度和分配包括算力在內的硬件資源，從而支撐各種智能應用的穩(wěn)定運行。

“從智能駕駛車輛來看，它并非我們想象的由一個計算機來控制整車，傳統(tǒng)方案大多是由多臺計算機分別控制不同的功能域，但其實并非每一臺計算機的算力都會被充分利用，傳統(tǒng)電子電氣架構面臨算力資源無法高效利用的挑戰(zhàn)?！钡跃i表示，“假如高性能的算力是100分，它可以處理10件事，而10個10分的低端產品不僅意味著更高的成本、更高的功耗和更大的體積，它們的簡單相加也無法實現100分的效果?！?/p>

與此同時，對企業(yè)而言，成本也是一個重要問題。王遠表示，未來尤其在大模型訓練、強化學習等方面，會對算力資源有較大依賴和消耗，而高端算力顯卡對普通企業(yè)來說價值不菲，算力集群搭建成本較高。

王遠表示，假設購置一臺不那么高端的算力設備，價格大概在3-5萬元，如果前期研發(fā)團隊大概30多個人，這就意味著大約150萬元的投入，對普通公司來說，是一筆不小的研發(fā)投入?！八懔隙ㄊ窃蕉嘣胶茫残枰紤]資金投入與產出的平衡，現在有企業(yè)會嘗試購買云算力來加快模型開發(fā)和訓練，使用云端算力集群，加速模型的生成，我們目前也與相關算力企業(yè)在進行溝通?！?/p>

政策助力解題供需矛盾

除了高性能智能算力持續(xù)緊缺外，算力的結構性矛盾也體現在供需調度上。

根據《指數》，我國跨區(qū)域算力資源協同還處于初級階段，缺乏統(tǒng)一的調度平臺和協同機制。東、西部地區(qū)算力供需存在對接不夠順暢，信息不對稱、資源匹配度不高等問題。同時，不同區(qū)域的算力政策、標準不一致及算力網絡傳輸效能不足，導致算力資源在跨區(qū)域流動和共享時也面臨諸多障礙，制約了全國算力資源的優(yōu)化配置和高效利用。

趙靜表示，我國國產算力生態(tài)仍有不足，阻礙國產算力的規(guī)模應用。英偉達CUDA生態(tài)擁有全球400萬開發(fā)者，工具鏈成熟，而國產芯片廠商的生態(tài)建設還處于起步階段，需要大量的時間和投入。

“技術發(fā)展、生態(tài)培育需要較長的培育期，現階段應重點利用好已建算力資源，整合利用各類公共算力資源，促進算力高效供需匹配，提升我國算力使用效率和服務水平?！币晃凰懔︻I域的專家對21世紀經濟報道記者表示。

我國高度重視算力產業(yè)的發(fā)展，今年以來，一系列政策文件接連出臺，其中供需匹配問題在多個文件中均有提及。

今年年初發(fā)布的《國家數據基礎設施建設指引》提到，算力資源多元異構、異地分布、動態(tài)變化，給大規(guī)模計算任務的統(tǒng)一調度與任務協同帶來挑戰(zhàn)。面向“東數西算”等場景中對異屬異構異地算力的調度需求，需要建立多元異構算力統(tǒng)籌調度的能力，促進算力和運力的高度融合，推進算力資源之間的無縫對接與協同計算，提高整體計算效率與資源利用率，實現算力最優(yōu)配置與動態(tài)調整。

今年5月，國家數據局綜合司印發(fā)了《數字中國建設2025年行動方案》，提出深入實施“東數西算”工程，逐步實現各地區(qū)算力需求與國家樞紐節(jié)點算力資源高效供需匹配。當月，《算力互聯互通行動計劃》公布，提出到2026年，建立較為完備的算力互聯互通標準、標識和規(guī)則體系；到2028年，基本實現全國公共算力標準化互聯，逐步形成具備智能感知、實時發(fā)現、隨需獲取的算力互聯網。

“短期來看，‘人工智能+’與各行各業(yè)的深度融合將快速拉升算力需求，隨著國家算力產業(yè)的優(yōu)化布局、軟硬件生態(tài)的逐步完善，長期看算力供給問題將逐步平衡?！鼻笆鰧＜冶硎?。