從創(chuàng)意領(lǐng)域的自動(dòng)化文本生成、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作，到醫(yī)藥領(lǐng)域的影像輔助診斷與藥品開發(fā)預(yù)測(cè)，再到AI賦能的個(gè)性化教育、規(guī)模化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等，生成式人工智能正全面融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)的肌理骨骼，推動(dòng)數(shù)字社會(huì)生產(chǎn)力躍升。然而，技術(shù)紅利往往同風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)如影隨形。生成式人工智能系統(tǒng)性動(dòng)搖了社會(huì)信任的“視覺真實(shí)”基礎(chǔ)：當(dāng)AI能夠以假亂真地炮制具有嚴(yán)密邏輯的網(wǎng)絡(luò)謠言，“數(shù)字復(fù)活”已故名人進(jìn)行商業(yè)推廣，利用合成影像實(shí)施金融詐騙時(shí)，圖像和視頻不再可信，“眼見為實(shí)”的既定認(rèn)知正遭受前所未有的沖擊，更從根本上侵蝕社會(huì)交往的信任基石。

面對(duì)人工智能帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“要把握人工智能發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，加緊制定完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則，構(gòu)建技術(shù)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系，確保人工智能安全、可靠、可控”。在這一治理思路引導(dǎo)下，從2023年1月《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》的實(shí)施，到同年7月《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》的發(fā)布，再到2025年9月1日《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》（以下簡(jiǎn)稱《標(biāo)識(shí)辦法》）及配套強(qiáng)制性國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)方法》（以下簡(jiǎn)稱《標(biāo)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)》）的正式生效，兩年時(shí)間內(nèi)，我國(guó)迅速構(gòu)建起覆蓋合成技術(shù)、生成服務(wù)與內(nèi)容標(biāo)識(shí)，容納原則、規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)的多層次治理體系。作為生成式人工智能治理的最新一環(huán)，《標(biāo)識(shí)辦法》與《標(biāo)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)》為AI生成內(nèi)容設(shè)置全覆蓋的“身份認(rèn)證”標(biāo)識(shí)，以技術(shù)性規(guī)范重新錨定圖像真實(shí)，一方面為公眾提供辨別依據(jù)，重塑數(shù)字信任；另一方面也為安全監(jiān)管與合規(guī)應(yīng)用劃定底線邊界。真正以標(biāo)識(shí)之“規(guī)”，筑起生成式人工智能可信、可控、可持續(xù)的發(fā)展之“道”。

一、守護(hù)公眾信任：從“眼見為實(shí)”到“標(biāo)識(shí)為準(zhǔn)”

生成式人工智能技術(shù)重塑信息生產(chǎn)與傳播機(jī)制同時(shí)，也以高度仿真性模糊真實(shí)與虛假的邊界，其最大的挑戰(zhàn)在于，傳統(tǒng)以視覺感官經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的信息真?zhèn)伪鎰e機(jī)制失效，并由此引發(fā)真實(shí)性信任危機(jī)?！稑?biāo)識(shí)辦法》及其配套《標(biāo)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)》的出臺(tái)，不僅是防范技術(shù)濫用的重要制度回應(yīng)，更是構(gòu)建數(shù)字時(shí)代新型可信傳播機(jī)制的關(guān)鍵探索。其深遠(yuǎn)意義在于，在“眼見為實(shí)”的主觀信任機(jī)制失效當(dāng)下，以生成標(biāo)識(shí)的客觀技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)取代主觀判斷，并塑造人機(jī)協(xié)作內(nèi)容生產(chǎn)的信任范式。

《標(biāo)識(shí)辦法》及其配套《標(biāo)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)》設(shè)定若干關(guān)鍵機(jī)制，一是強(qiáng)制性的生成內(nèi)容標(biāo)識(shí)義務(wù)要求；二是詳細(xì)規(guī)范標(biāo)識(shí)應(yīng)包含的內(nèi)容要素、呈現(xiàn)方式、機(jī)器可識(shí)別格式等技術(shù)細(xì)節(jié)。通過構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、可驗(yàn)證的技術(shù)披露機(jī)制，實(shí)質(zhì)確立人機(jī)協(xié)同內(nèi)容生產(chǎn)的倫理底線，有助于從源頭上為公眾提供辨識(shí)真?zhèn)蔚囊罁?jù)，并幫助逐步建立“標(biāo)識(shí)為準(zhǔn)”的新信任認(rèn)知。技術(shù)透明有助于保護(hù)消費(fèi)者知情權(quán)和選擇權(quán)，也能督促技術(shù)提供方和內(nèi)容生產(chǎn)者履行社會(huì)責(zé)任，促進(jìn)人工智能技術(shù)在信任框架內(nèi)健康發(fā)展。

從更深層次看，內(nèi)容標(biāo)識(shí)也為一般網(wǎng)絡(luò)用戶構(gòu)筑重要的“認(rèn)知底線”，防范用戶對(duì)AI技術(shù)的過度依賴。諸多研究已初步揭示，長(zhǎng)期依賴人工智能生成的內(nèi)容可能使人類面臨創(chuàng)造表達(dá)能力退化和情感鈍化風(fēng)險(xiǎn)。通過強(qiáng)制性的內(nèi)容標(biāo)識(shí)特別是顯性標(biāo)識(shí)，用戶得以清晰區(qū)分人類原創(chuàng)內(nèi)容與人工智能生成內(nèi)容，幫助其在信息消費(fèi)中做到從被動(dòng)接受到理性辨識(shí)判斷，避免被誤導(dǎo)欺騙，抵御能力退化風(fēng)險(xiǎn)。

二、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：從“野蠻生長(zhǎng)”到“負(fù)責(zé)任創(chuàng)新”

生成式人工智能技術(shù)浪潮爆發(fā)以來，產(chǎn)業(yè)界經(jīng)歷一段“野蠻生長(zhǎng)”時(shí)期，因技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)缺失與監(jiān)管框架滯后，市場(chǎng)上出現(xiàn)的生成服務(wù)質(zhì)量參差不齊、應(yīng)用邊界模糊，深度合成技術(shù)濫用問題突出、AI生成虛假信息事件頻發(fā)，不僅損害了個(gè)體用戶權(quán)益，威脅社會(huì)公共秩序，也阻礙了產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。對(duì)于產(chǎn)業(yè)界而言，《標(biāo)識(shí)辦法》及《標(biāo)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)》適時(shí)出臺(tái)，為產(chǎn)業(yè)從無序擴(kuò)張轉(zhuǎn)向有序發(fā)展劃定關(guān)鍵的制度邊界與合法軌道。

《標(biāo)識(shí)辦法》圍繞生成合成內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)與傳播的全產(chǎn)業(yè)鏈條，為生成合成服務(wù)提供者、信息內(nèi)容傳播服務(wù)提供者與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序分發(fā)平臺(tái)設(shè)定相應(yīng)的標(biāo)識(shí)添加、核驗(yàn)與審核義務(wù)。這些義務(wù)設(shè)置短期看雖會(huì)為企業(yè)帶來一定的合規(guī)成本，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，制度化的義務(wù)安排有助于降低技術(shù)濫用引發(fā)的負(fù)外部效應(yīng)，一方面提升用戶對(duì)生成內(nèi)容消費(fèi)的接受度與信任度，另一方面維持并擴(kuò)大市場(chǎng)的可持續(xù)規(guī)模，為產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展奠定基礎(chǔ)。從全球視角看，依托標(biāo)識(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人工智能生成內(nèi)容治理已成為國(guó)際監(jiān)管與行業(yè)界共識(shí)，在此情況下，我國(guó)率先推出人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)的強(qiáng)制性國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，不僅推動(dòng)企業(yè)切實(shí)履行標(biāo)識(shí)義務(wù)、降低跨境合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，更顯著增強(qiáng)了中國(guó)企業(yè)在全球人工智能市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的軟實(shí)力，為促進(jìn)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)與合作提供了“中國(guó)方案”。

更為重要的是，《標(biāo)識(shí)辦法》及配套標(biāo)準(zhǔn)以強(qiáng)制性的規(guī)范效力，提示并推動(dòng)行業(yè)邁向“負(fù)責(zé)任創(chuàng)新”的成熟新階段。在標(biāo)識(shí)義務(wù)約束下，企業(yè)須從單一追求技術(shù)突破，轉(zhuǎn)向兼顧商業(yè)利益與社會(huì)責(zé)任，將倫理和法律考量深度融入技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)與應(yīng)用傳播的全流程。這意味著產(chǎn)業(yè)生態(tài)的深層重構(gòu)——企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力不再僅僅體現(xiàn)在模型規(guī)模或生成能力上，而是越來越多地體現(xiàn)在技術(shù)的可控性、內(nèi)容的安全性、應(yīng)用的可持續(xù)性等社會(huì)維度。同時(shí)，標(biāo)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)也將促使產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)加強(qiáng)協(xié)作，共同構(gòu)建包含內(nèi)容標(biāo)識(shí)、質(zhì)量評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、用戶反饋在內(nèi)的完整技術(shù)體系與治理生態(tài)，避免技術(shù)孤島和惡性競(jìng)爭(zhēng)。

三、凈化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)：協(xié)同共治的標(biāo)識(shí)實(shí)踐

從更為系統(tǒng)、宏觀的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理而言，《標(biāo)識(shí)辦法》與《標(biāo)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)》的實(shí)施，是構(gòu)建多元協(xié)同、健康清朗網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的關(guān)鍵舉措?；趦?nèi)容標(biāo)識(shí)的技術(shù)與制度實(shí)踐，有助于建立政府、企業(yè)與用戶間的良性協(xié)同互動(dòng)機(jī)制。

傳統(tǒng)治理模式下，政府承擔(dān)絕大多數(shù)監(jiān)管責(zé)任，企業(yè)被動(dòng)合規(guī)，用戶則處于信息接收的末端，治理效率有限且難以適應(yīng)人工智能生成合成內(nèi)容海量化、隱匿化的新特征?！稑?biāo)識(shí)辦法》以內(nèi)容標(biāo)識(shí)為紐帶，為政府、企業(yè)、用戶三大主體構(gòu)建了協(xié)同互動(dòng)的制度基礎(chǔ)。標(biāo)識(shí)制度通過打通信息黑箱，明確各方角色與義務(wù)，為各方參與治理提供共同的信息基礎(chǔ)與責(zé)任共擔(dān)機(jī)制。政府可根據(jù)統(tǒng)一標(biāo)識(shí)更加精準(zhǔn)地識(shí)別和監(jiān)管AI生成內(nèi)容，提升治理效能；企業(yè)從被動(dòng)執(zhí)行轉(zhuǎn)向主動(dòng)履責(zé)，通過標(biāo)識(shí)技術(shù)和管理創(chuàng)新承擔(dān)主體責(zé)任；用戶則借助內(nèi)容標(biāo)識(shí)增強(qiáng)辨別能力，并通過用戶反饋與舉報(bào)機(jī)制參與社會(huì)監(jiān)督。在透明、共享的基礎(chǔ)上構(gòu)建起了多元協(xié)同的治理新架構(gòu)。

同時(shí)，內(nèi)容標(biāo)識(shí)也為信息質(zhì)量提升與網(wǎng)絡(luò)生態(tài)自凈提供內(nèi)在動(dòng)力。在行為引導(dǎo)層面，內(nèi)容標(biāo)識(shí)作為生態(tài)自我識(shí)別、自我糾正的“催化劑”，賦予用戶更強(qiáng)的內(nèi)容辨識(shí)能力和選擇主動(dòng)權(quán)，以透明理性的信息內(nèi)容選擇形成內(nèi)容生產(chǎn)的市場(chǎng)正向反饋；也為平臺(tái)建立更加精細(xì)化的內(nèi)容管理體系提供了技術(shù)支撐，促使平臺(tái)基于標(biāo)識(shí)信息和用戶反饋，不斷優(yōu)化內(nèi)容推薦策略，實(shí)施差異化治理。而在內(nèi)容生產(chǎn)層面，內(nèi)容標(biāo)識(shí)要求促使內(nèi)容生產(chǎn)者、提供者更注重信息內(nèi)容的真實(shí)性、準(zhǔn)確性，其統(tǒng)一規(guī)范要求也將促成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與自律規(guī)范的形成，引導(dǎo)信息生產(chǎn)與供給向著更為安全、可信、可控方向發(fā)展。

四、展望未來：人機(jī)協(xié)同信息生產(chǎn)的信任基礎(chǔ)

伴隨人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)制度的全面落地，我國(guó)在生成式人工智能治理領(lǐng)域邁出了系統(tǒng)性、前瞻性的一步?！稑?biāo)識(shí)辦法》與《標(biāo)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)》的實(shí)施，不僅是對(duì)當(dāng)前技術(shù)濫用問題的響應(yīng)，更是面向人機(jī)協(xié)同信息生產(chǎn)新范式所構(gòu)建的信任基礎(chǔ)。

展望未來，標(biāo)識(shí)制度需與國(guó)際治理體系接軌。生成式人工智能的內(nèi)容傳播跨越國(guó)界，標(biāo)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)的互認(rèn)與協(xié)同已成為全球人工智能治理的當(dāng)前焦點(diǎn)。借此國(guó)內(nèi)標(biāo)識(shí)規(guī)范統(tǒng)一建設(shè)的契機(jī)，我國(guó)應(yīng)積極推動(dòng)標(biāo)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)際化，促進(jìn)內(nèi)容標(biāo)識(shí)國(guó)際合作框架的構(gòu)建。這不僅有助于中國(guó)企業(yè)“走出去”，也能在國(guó)際規(guī)則制定中注入中國(guó)智慧。

標(biāo)識(shí)制度實(shí)踐亦應(yīng)成為人機(jī)協(xié)同社會(huì)中公眾素養(yǎng)提升的契機(jī)。未來教育體系應(yīng)加強(qiáng)媒介素養(yǎng)與人工智能通識(shí)教育，使公眾不僅能夠“識(shí)標(biāo)識(shí)”，更能夠“懂標(biāo)識(shí)”“用標(biāo)識(shí)”，形成理性判斷與技術(shù)使用的能力。只有當(dāng)公眾具備對(duì)AI生成內(nèi)容的批判性認(rèn)知，標(biāo)識(shí)才能真正發(fā)揮其信任錨點(diǎn)的作用。

人工智能的發(fā)展不僅是技術(shù)問題，更是社會(huì)命題，人工智能的發(fā)展也需要經(jīng)歷復(fù)雜的“社會(huì)適配”過程。中國(guó)生成式人工智能治理體系建設(shè)，為國(guó)際社會(huì)應(yīng)對(duì)人工智能治理挑戰(zhàn)提供寶貴的制度范本與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)。唯有在技術(shù)規(guī)范、法律底線與倫理共識(shí)的共同支撐下，才能構(gòu)建起真正可持續(xù)、可信賴的人機(jī)協(xié)同未來。