作者 ｜ 鐘文
她，21歲，曾是谷歌秘密實(shí)驗(yàn)室最年輕的工程師，和團(tuán)隊(duì)一起將產(chǎn)品賣給fortune 500的客戶，從0帶到10。
她，22歲，成立自己的公司——Cybever, 以“用AI生成高精度3D虛擬環(huán)境”技術(shù)聞名，并賣服務(wù)給游戲和影視行業(yè)。
她，24歲，接到了美國五大影視公司的一個(gè)電話，他們告訴她，不要再賣工具了，是不是也可以考慮下虛擬制片這個(gè)方向。
她在飛機(jī)上讀了幾遍Bob Iger的自傳，暗下決心要改變商業(yè)模式，于是她決定不賣鏟子了，要自己挖金礦。
她，今天宣布轉(zhuǎn)型Cybever為全球首家AI原生影視工作室Utopai Studios, 由好萊塢一派改革派導(dǎo)演、前派拉蒙CEO等投資，首年即斬獲1.1億美元收入， 做到了OpenAI、Runway等都沒做到的事情，被福布斯稱之為首戰(zhàn)即勝—— 這被業(yè)界認(rèn)為可能是AI闖入娛樂業(yè)最高調(diào)的一個(gè)大動(dòng)作。
她不僅沒有受到好萊塢抵制，反而加入好萊塢公會(huì)，成為第一家加入公會(huì)的AI公司。
今年秋季，她將帶著內(nèi)容，在戛納MIPCOM和美國AFM電影節(jié)上映。這將是一個(gè)改變電影行業(yè)格局的歷史性時(shí)刻。
硅谷從來不缺少創(chuàng)新，好萊塢從來不缺少傳奇，當(dāng)硅谷AI和好萊塢碰撞到一起，或?qū)l(fā)生變革性的影視史詩級(jí)傳奇。
而打造這個(gè)傳奇的她——Utopai Studios的掌舵者，是一位00后的年輕女性——Cecilia Shen。
Cecilia Shen, Utopai Studios聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)合首席執(zhí)行官
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“不是從硅谷出來的，而是從未來來的”
Cybever是由Cecilia Shen和Jie Yang于2022年創(chuàng)立，此前以“用AI生成高精度3D虛擬環(huán)境”技術(shù)聞名。
福布斯獨(dú)家報(bào)道
兩位合伙人系出同門——Google X，2022年公司創(chuàng)立之初的架構(gòu)始于程序化內(nèi)容生成，是為高效創(chuàng)造高質(zhì)量的 3D 游戲環(huán)境而開發(fā)的。
他們用三年的時(shí)間完成四個(gè)階段的跨越進(jìn)步——從空間語法到“內(nèi)容永動(dòng)機(jī)”。
與同期熱門的NeRF、3DGS等AI模型相比，他們選擇以程序化內(nèi)容生成（Procedural Content Generation, PCG），PCG的優(yōu)勢(shì)并不在“生成力”，而在于質(zhì)量控制、拓?fù)渫暾耘c工業(yè)兼容性。
首先，這一策略性的選擇，成就了Utopai穩(wěn)固的底層資產(chǎn)生成能力：
系統(tǒng)可自動(dòng)生成成千上萬個(gè)高精度3D資產(chǎn)，并匹配不同光照（晨曦、黃昏、陰影）、相機(jī)參數(shù)（廣角、長(zhǎng)焦）和天氣條件（晴天、雨夜、霧霾）；
每個(gè)組合都具備“絕對(duì)真值”，將幾何信息與2D視覺數(shù)據(jù)緊密綁定，為后續(xù)AI理解與生成提供了標(biāo)準(zhǔn)化的輸入空間。
第二個(gè)階段：將“空間智能”編碼為語法規(guī)則。
PCG擅長(zhǎng)于“森林的隨機(jī)之美”，但當(dāng)生成對(duì)象變成“城市街區(qū)”或“室內(nèi)空間”時(shí)，問題出現(xiàn)了：
真實(shí)感來自于功能邏輯與空間秩序，而非隨機(jī)擺放。
Cecilia意識(shí)到，要突破生成式內(nèi)容的“感官天花板”，必須構(gòu)建一種結(jié)構(gòu)性能力——空間語法。
通過持續(xù)訓(xùn)練與場(chǎng)景建模，其AI模型開始理解空間中的隱性規(guī)則：
為什么書桌總靠近窗戶？
為什么消防通道必須留白？
為什么哥特式教堂往往正對(duì)主干道，前方設(shè)有廣場(chǎng)與雕塑？
AI不僅能“生成”，還能“思考”：
它不僅能還原真實(shí)世界的視覺邏輯，更能模擬人類在空間中的行為預(yù)期。
這一能力，使得Utopai在生成內(nèi)容時(shí)具備了前所未有的結(jié)構(gòu)美感與功能合理性。
第三個(gè)階段：AI Agent 上場(chǎng)，創(chuàng)意不再從0開始
完成空間知識(shí)圖譜構(gòu)建后，Utopai進(jìn)一步開發(fā)了AI Agent系統(tǒng)——一位具備設(shè)計(jì)直覺的“AI創(chuàng)意總監(jiān)”。
這套系統(tǒng)不再僅僅響應(yīng)關(guān)鍵詞命令，而是能夠理解模糊、抽象、充滿情緒色彩的創(chuàng)作指令。
例如，當(dāng)創(chuàng)作者輸入：“我想要一條雨夜中的東方小巷，帶點(diǎn)賽博朋克風(fēng)，像偵探電影那種孤獨(dú)感?！?/p>
Agent不會(huì)停留在“風(fēng)格濾鏡”的理解上，而是：
自動(dòng)檢索空間知識(shí)圖譜；
結(jié)合人流動(dòng)線、文化語境與構(gòu)圖焦點(diǎn)；
從整體構(gòu)造到細(xì)節(jié)紋理，自動(dòng)完成場(chǎng)景構(gòu)建與視覺填充。
最終生成的內(nèi)容，不只是圖像，而是一個(gè)“具備意圖的世界”。
例如：墻上的剝落中文海報(bào)、水洼中倒映的霓虹、繚繞在空氣中的濕氣——這些從未被直接要求的細(xì)節(jié)，成為AI創(chuàng)作“審美深度”的體現(xiàn)。
更重要的是，這一過程輸出的不是靈感草圖，而是完整的3D預(yù)覽資產(chǎn)（Pre-viz），為影視制作直接節(jié)省數(shù)十小時(shí)乃至數(shù)萬元的人力與渲染成本。
第四個(gè)階段：“骨架+皮膚”的 Previz-to-Video 工業(yè)閉環(huán)
最終，Utopai完成從工具到商業(yè)閉環(huán)的關(guān)鍵一躍：
將上述所有能力匯聚為一個(gè)完整的視頻制作工作流，即所謂的——Previz-to-Video Pipeline，他們破解了當(dāng)下AI視頻最大的問題：一致性、可控性與敘事延續(xù)性。
以后，導(dǎo)演不再需要等待數(shù)日，只需幾分鐘即可預(yù)覽接近成片質(zhì)量的鏡頭，甚至可以實(shí)現(xiàn)“即興拍攝式”創(chuàng)作迭代。這不僅是一次效率革命，更是內(nèi)容實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Φ馁|(zhì)變。
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雄心和夢(mèng)想從“兩部大劇”高起點(diǎn)開啟
Cecilia 認(rèn)為：“生成式AI的終局不是API調(diào)用，而是內(nèi)容創(chuàng)造?！?，而在好萊塢要作AI原生影視，起點(diǎn)一定要高，手段一定要新。
于是，Utopai Studios直接甩出兩張“王牌”，團(tuán)隊(duì)更是“王牌團(tuán)隊(duì)”云集。
一是《科爾特斯》（Cortés）：由奧斯卡提名編劇Nicholas Kazan執(zhí)筆，好萊塢列為49的概念設(shè)計(jì)師Kirk Petruccelli執(zhí)導(dǎo)，號(hào)稱“史上最難拍史詩巨作”，被稱為是好萊塢呼聲最高但未拍攝電影前10。
二是《太空計(jì)劃》（Project Space）：8集科幻劇集，由Vanessa Coifman和Martin Weisz執(zhí)筆，Martin Weisz執(zhí)導(dǎo)，已經(jīng)成功預(yù)售歐洲市場(chǎng)，被形容為“《壯志凌云》遇見《世界大戰(zhàn)》”。
兩部劇的背后，是Utopai自主開發(fā)的從“3D布局”到“鏡頭輸出”的全流程AI系統(tǒng)：
通過程序化環(huán)境建模、AI攝影機(jī)調(diào)度與視頻生成模型，直接壓縮傳統(tǒng)影視制作的多個(gè)中間環(huán)節(jié)，從“前期可視化”跳轉(zhuǎn)至“最終成片”的路徑被極度簡(jiǎn)化，但效果絕佳，美輪美奐。
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好萊塢早想改革，她早做好了準(zhǔn)備
與其說是Cecilia幸運(yùn)，不如說是好萊塢早就想改革。
在好萊塢的檔案庫里，沉睡著無數(shù)“不可能的電影劇本”。它們或許擁有震撼人心的故事，但卻被一個(gè)無形的枷鎖禁錮——那就是令人望而卻步的制作成本和技術(shù)鴻溝。
而以Cecilia為代表的一批具有AI思維和創(chuàng)新能力的新生代，經(jīng)過技術(shù)的革新和鏈路打通，AI原生電影將許多夢(mèng)想成為現(xiàn)實(shí)，她為此提前做了充分準(zhǔn)備，而站在她背后給予大力支持的是好萊塢改革派巨頭們。
她早就說過，未來的內(nèi)容行業(yè)，一定不是今天這樣。今年阿諾拉的獲獎(jiǎng)，代表了獨(dú)立電影的早期興起。通過模型以及Workflow的自動(dòng)化，會(huì)有大批的好的獨(dú)立電影和短片的出現(xiàn)，大制作不是未來，電影的分鐘數(shù)會(huì)變得越來越短，但是能精準(zhǔn)把握住好故事會(huì)贏得市場(chǎng)。
Cecilia在領(lǐng)英上寫道：
在過去三年里，我的團(tuán)隊(duì)專注于在娛樂與游戲領(lǐng)域構(gòu)建并部署專業(yè)化解決方案。我們現(xiàn)在看到一個(gè)非常清晰的轉(zhuǎn)變：頂尖的概念設(shè)計(jì)師和特效藝術(shù)家正在主動(dòng)將生成式工具融入創(chuàng)作流程。這不再是新奇嘗試，而是他們核心創(chuàng)作過程的一部分。
這些具備高度審美判斷力的專業(yè)人士，并不是用 AI 來取代直覺，而是用它來延展直覺。一旦掌握了提示詞的使用，他們的創(chuàng)作效率顯著提升，產(chǎn)出的作品更加精致、情感共鳴更強(qiáng)，并且具備直接進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)的水準(zhǔn)。這才是真正的差異化所在。觀眾并不在乎內(nèi)容是不是 AI 生成的，他們只在乎作品是否精心打磨、充滿意圖且富有創(chuàng)造力。
內(nèi)容產(chǎn)量正在爆炸式增長(zhǎng)，但這并不代表質(zhì)量也在隨之提升。相反，觀眾變得更加挑剔，他們會(huì)重新分配時(shí)間、注意力和消費(fèi)，傾向于真正能觸動(dòng)他們的內(nèi)容。
這種轉(zhuǎn)變?cè)诓煌貐^(qū)不會(huì)呈現(xiàn)相同的面貌。文化語境與區(qū)域偏好將塑造出截然不同的內(nèi)容經(jīng)濟(jì)。這也意味著，在 AI 驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容世界里，全球注意力之爭(zhēng)才剛剛開始，而傳統(tǒng)電影公司和制片廠也正著手開發(fā)內(nèi)部的 AI 解決方案，這很可能引發(fā)新一輪投資與并購浪潮。
對(duì)于在這一領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的公司而言，我認(rèn)為有幾個(gè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將決定成敗：
1. 專有數(shù)據(jù)。
2. 流程集成：例如 Frame.io，在娛樂行業(yè)廣泛使用，但它并未針對(duì) AI 工作流優(yōu)化。機(jī)會(huì)就在于構(gòu)建真正適配 AI 的工具。
3. 領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ停簽閵蕵穬?yōu)化的模型（如視頻轉(zhuǎn)視頻、動(dòng)畫等）將在速度、控制力和質(zhì)量上超越通用模型。
4. 人文與科學(xué)的融合：最強(qiáng)的公司會(huì)兼具技術(shù)深度與創(chuàng)意直覺。長(zhǎng)期的優(yōu)勢(shì)將屬于那些既懂技術(shù)堆棧，又懂“好品味”的團(tuán)隊(duì)。
5. 歷史復(fù)原：AI 視頻生成的一個(gè)強(qiáng)大維度，特別在電影中，是如何用技術(shù)去修復(fù)被時(shí)間、記憶與偏見掩埋的內(nèi)容。若能有意圖地使用，這些工具可以讓被抹去的聲音重新浮現(xiàn)，糾正歷史遺漏，把真實(shí)的故事帶回觀眾眼前。
我們擁有改變敘事方式的力量，而我迫不及待地想看到這個(gè)領(lǐng)域的下一個(gè)篇章。
點(diǎn)個(gè)“愛心”，再走 吧>